行业解决方案

auto industry

       随着智能终端操作系统的快速发展,越来越多的设备厂商专注于智能手机和平板电脑等终端的研发。激烈的市场竞争让保障产品质量的测试环节日益显得重要,但测试环节工作普遍都非常繁重。能够提高测试质量、提升测试效率、降低测试成本的自动化测试技术在其他测试领域早已成熟运用,而在手机和平板电脑等智能终端领域,自动化测试意义虽早已被公认,但因为缺少有效工具和解决方案,无法有效实现自动化测试。
       做为智能终端自动化测试行业的领跑者,东舟技术长期致力于为企业提供专业的测试产品及自动化解决方案,能够大幅改进研发和生产测试环境的自动化测试技术是东舟技术主要研究方向之一。基于对自动化测试理论的深入研究和在运动控制、机器视觉、语音识别、信号处理等方面多年积累的技术优势,东舟技术推出了手机/平板自动化测试解决方案及相关自动化测试系列产品,致力于为终端厂商提升测试质量、缩短测试周期、节约测试成本。

测试分类

方案组成
触屏测试
通过机械手操作的方式自动化执行测试用例,检测屏幕准确度、线性度、精密度、抖动、灵敏度等测试项,测试完成后自动生成终端触屏测试报告,判断屏幕各种测试指标是否符合要求。

 

功耗测试
功耗测试通过机器人自动化操作智能终端,同时检测、记录和分析终端电流的变化情况,帮助客户准确定位及分析功耗问题。

 

指纹测试
指纹测试提供多组指模,能在测试过程中自动更换不同指模,设置不同的解锁压力、解锁面积等,测试终端解锁率、指纹验证等指标。

 

兼容性测试
包括WIFI兼容性测试和T卡兼容性测试。分别测试路由器的连接性能、下载速率等指标和T卡挂载、卸载、文件读写、拷贝、粘贴、删除等自动化测试功能项。

 

老化测试
检测终端器件老化方面的缺陷,维护老化测试用例、定义老化测试策略、发布测试任务、监控测试过程、输出老化测试报告等。

 

响应时间测试
从终端响应速度的细节入手,精准地计算终端响应时间,分析性能瓶颈,从而达到量化手机/平板性能各项指标的目的。

 

流畅度测试
精准量化终端卡顿过程相关数据,对终端流畅度感知最明显的指标项测试,如列表滑动时最大连续卡顿帧数,滑动过程的卡顿总帧数,以及平均卡顿帧数等数据。

 

待机时间测试
集成自动化测试功能和工业级电源设备,以机械的操作方式实现自动化操作手机/平板终端,完全模拟真实用户使用场景,自动生成完整的终端续航测试报告。

 

发热测试
旨在帮助厂商量化手机/平板发热量的各项指标,屏蔽人为及室温对手机温度的影响,红外热成像仪对手机表面的温度进行监控,全程记录手机表面温度的变化过程,并对测试结果进行分析,输出发热量测试报告。

 

功能测试
支持手机、PAD、机顶盒、TV等智能终端的功能测试,可视化的自动化测试用例制作,既能识别控件,又能识别图像,支持离线执行机制,和多机交互测试。

 

可靠性测试
针对智能终端进行一系列稳定性测试,找出终端在稳定性方面可能存在的缺陷,经过反复测试,以便全面考核产品是否达到规定的可靠性指标。

 

外场测试
对手机在实际网络下的若干功能进行测试,检验手机是否能够满足实际使用要求,外场测试的重点通常集中在通话、短信、上网、数据传输等通信业务。

 

资源监控
获得启动时长、电量、流量、CPU、内存、滑动速度、界面切换速度和与服务器交互的网络速度等,在研发和测试之间建立量化标准,为改进产品的性能指标提供决策支持。

 

测试私有云
云端强大的任务调度系统,能够对提交的测试任务进行统一调度管理,同时对各种服务器、智能终端和测试用例等资源进行整合管理。

 

MMI自动化测试
提高产线检测质量,支持音频类、视频类、传感器类、触控类、信号类等多种测试。

 

Camera缺陷检测
针对Camera进行功能测试、图像效果测试、光学像素测试、视觉白平衡测试等。

 

LCD缺陷检测
支持手机和平板的电容式触摸屏、智能TV的LCD等,对LCD亮点、坏点、缺陷等进行测试。

 

表面缺陷检测
采用先进的机器视觉检测技术,对手机/平板工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测。

 

尺寸角度测量
东舟在机器视觉尺寸测量技术领域具备深厚的积累,在高精度特征匹配、系统畸变校正与标定等关键技术方面都有自主知识产权。

 

标贴识别检测
字符识别及读码是机器视觉领域非常具有代表性的应用,在手机/平板领域应用广泛,主要识别对象包括字母、数字、一维码、二维码等,东舟可为用户提供完整的标贴及字符识别解决方案。

 

自动辅助对位
工件精确定位是机器视觉成功运用的关键,其特征提取方法包括区域特征、灰度值特征、轮廓特征等,东舟拥有基于灰度特征匹配定位和基于轮廓特征匹配定位的视觉系统。

 

物件自动分选
东舟工件自动分选系统能连续、大批量地分拣货物;采用条形码技术来识别工件,分拣误差率极低;分拣作业基本实现无人化,自动化程度高。

 


典型客户